1 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Nvidia показала первый в мире суперкомпьютер для автономных машин

Nvidia показала первый в мире суперкомпьютер для автономных машин

Компьютер для автономного автомобиля от Nvidia

Nvidia запустила Drive PX 2- самый мощный на данный момент суперкомпьютер, искусственный интеллект для автомобилей последнего поколения, использующий в своей железной начинке только передовые разработки.

Похоже гонка полуавтономных машин начинает вновь набирать обороты, благодаря новой разработке от Nvidia, супер мощному графическому процессору (который из-за своих высочайших показателей охлаждается ни чем иным как водой), который обеспечит «беспрецедентное количество вычислительных мощностей». Как сказал на презентации системы, главный исполнительный директор IT- компании, Джен-Сан Хуан, мощность заключенная в PX 2 эквивалентна 150 Mac Book Pro. При своих размерах, не больше коробки из-под ланча.

Скорость вычисления компьютера 24 триллиона операций в секунду

Drive PX 2 обладает 12 ядрами в двух процессорах Tegra, двумя графическими процессорами работающими на архитектуре Pascal следующего поколения и 8 терафлопсами вычислительной мощности. Со всем этим богатством, Nvidia Drive PX 2 станет тем важным толкателем который поспособствует обучению автомобилей самостоятельному управлению.

Гигантские возможности суперкомпьютера позволяют ему быстро обучаться в течение ежедневного вождения с учетом многочисленных факторов, таких как неожиданно возникающий на дороге мусор, осколки, обломки, камни, искусственный интеллект может самостоятельно взаимодействовать с другими участниками движения, адекватно оценивая их действия и благополучно преодолевать путь через ненастную погоду и экстремальные погодные условия.

Новое творение от Nvidia может обрабатывать информацию с 12 видеокамер, плюс с лидара, радара и ультразвуковых датчиков. Такое количество датчиков позволит точно оценить окружающую обстановку вокруг автомобиля и точно оцифровать ее.

Кроме того, Nvidia предложит программное обеспечение DriveWorks, чтобы ускорить развитие автономных транспортных средств. DriveWorks- это платформа глубокого обучения, разработанная специально для автономных автомобилей. Система фактически собирает ту информацию, которую автомобиль узнал на дороге, и передает ее в облачную сеть. Облако доступно для «посещения» другим автономным транспортным средствам.

Volvo станет первым автопроизводителем, который начнет использовать Drive PX 2 в своих будущих моделях. BMW, Audi, Mercedes-Benz и Ford уже используют схожие системы и, скорее всего, вскоре присоединятся к Volvo.

Статья в тему:  Статистика продаж новых автомобилей в России за март 2020 и январь-март 2019/2020 года

NVIDIA представляет первую в мире функционально безопасную платформу искусственного интеллекта для автопилотирования

ЛАС-ВЕГАС—CES—10 января 2018—NVIDIA раскрыла особенности функционально безопасной архитектуры NVIDIA DRIVE™, которая служит платформой искусственного интеллекта для самоуправляемых автомобилей: избыточность и многоплановость функционала позволяют автомобилям работать безопасно, даже в случае возникновения ошибок, связанных с управлением, окружающей средой или системами.

Архитектура NVIDIA DRIVE позволяет производителям автомобилей создавать и выводить на рынок легковые и грузовые автомобили, которые являются функционально безопасными и могут быть сертифицированы по международным стандартам безопасности, таким, как ISO 26262.

“Безопасность – это самый важный аспект самопилотируемого автомобиля, — говорит Дженсен Хуанг (Jensen Huang), президент NVIDIA. – Совершенно очевидно, что автомобиль должен оставаться безопасным, даже если что-то пошло не так. Инвестиции NVIDIA в функциональную безопасность платформы являются для нас безусловным приоритетом. Это позволяет обеспечить автопроизводителей решением, готовым для безопасного вывода самоуправляемых автомобилей на рынок”.

NVIDIA DRIVE является целостной платформой безопасности, которая включает следующие процессоры, технологии и системы моделирования.

  • Процесс: определение шагов для создания комплексных методов обеспечения безопасности при разработке, управлении и документировании системы автопилотирования.
  • Разработка процессора и функциональность аппаратной части: применение разноплановых процессоров для обеспечения отказоустойчивости. К ним относятся разработанные NVIDIA решения для NVIDIA Xavier™, включающие центральные и графические процессоры, ускоритель глубокого обучения, ISP для обработки изображений, PVA для компьютерного зрения и видеопроцессоры, соответствующие стандартам высочайшего качества и безопасности. Они поддерживают технологию дублированных вычислений lockstep processing и функцию ECC (error-correcting code) в памяти и шинах и наделены возможностями встроенного тестирования. Процессор ASIL-C NVIDIA DRIVE Xavier и микроконтроллер обеспечения безопасности ASIL-D способны обеспечить высочайший рейтинг ASIL-D.
  • Программная часть: включает лучшие в мире технологии обеспечения безопасности от ключевых партнеров. Операционная система NVIDIA DRIVE включает 64-битную операционную систему реального времени BlackBerry QNX, обладающую сертификатом безопасности ASIL-D, а также фреймворк приложения безопасности TTTech MotionWise, который изолирует приложения друг от друга, одновременно обеспечивая вычисления в реальном времени. ОС NVIDIA DRIVE полностью поддерживает Adaptive AUTOSAR – открытую архитектуру автомобильных систем и фреймворк приложений. Пакет инструментов NVIDIA, включая компилятор CUDA® и TensorRT™, использует уровни классификации инструментов ISO 26262, обеспечивая безопасность и надежность среде разработки.
  • Алгоритмы: программный стек автономного автомобиля NVIDIA DRIVE AV выполняет такие функции, как собственное движение, восприятие, локализация и прокладывание маршрута. Для обеспечения отказоустойчивости все функции поддерживают избыточность и многоплановость. Например, избыточность восприятия обеспечивается разнообразием используемых датчиков – лидаров, камер и радаров. Алгоритмы глубокого обучения и компьютерного зрения, работающие на CPU, CUDA GPU, DLA и PVA, повышают избыточность и многоплановость системы. Стек NVIDIA DRIVE AV является системой полного резервного копирования для стека самоуправления, разработанного автопроизводителем, и обеспечивает автомобилям пятого уровня автономности высочайший уровень функциональной безопасности.
  • Моделирование виртуальной реальности: самоуправляемый автомобиль – это очень сложная система с самыми передовыми технологиями. Ключевая задача – сделать так, чтобы система работала так, как задано, что отражено в термине SoTIF (безопасность заданной функциональности). Система должна работать определенным образом в широком спектре ситуаций и погодных условий. Тестирование на дороге не всегда управляемо, повторяемо, исчерпывающе и быстро, поэтому необходима реалистичная виртуальная среда. NVIDIA создала симулятор виртуальной реальности NVIDIA AutoSIM для тестирования платформы DRIVE и создания редких условий. Работающий на базе суперкомпьютеров NVIDIA DGX™, NVIDIA AutoSIM используется для регрессионного тестирования и должен смоделировать миллиарды километров дороги.
Статья в тему:  Топ-10 несуществующих автомобильных брендов

Поддержка партнеров

“Возможности глубокого обучения, которые NVIDIA предоставляет вместе с отказоустойчивой операционной системой реального времени BlackBerry QNX – это именно то, что нужно автопроизводителям, — говорит Джон Чен (John Chen), генеральный директор BlackBerry. — Результатом нашего партнерства с NVIDIA является функционально безопасная платформа искусственного интеллекта для автопилотирования, отвечающая высочайшим стандартам автопрома”.

“Мы рады сотрудничать с NVIDIA, лидером в области искусственного интеллекта в автопроме, и предоставить наш проверенный фреймворк обеспечения безопасности MotionWise для автономных систем в тесном сотрудничестве с нашими общими заказчиками, — говорит Джордж Копец (Georg Kopetz), генеральный директор TTTech. — Это стратегическое партнерство позволит быстро вывести полноценное решение на рынок, отвечающее требованиям безопасности автомобилей от 2-го до 5-го уровней автономности – полностью отказоустойчивых автономных систем”.

Следите за новостями NVIDIA:

Подпишитесь на блог NVIDIA, следите за новостями в Facebook, Google+, Twitter, LinkedIn и Instagram, а также смотрите нас на YouTube и Flickr.

О компании NVIDIA

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) находится на вершине искусства и науки визуальных вычислений с 1993 года. Технологии компании превращают мир изображений в мир интерактивных открытий для самых разных пользователей — геймеров и ученых, пользователей мобильных устройств, офисных работников и не только. Подробнее смотрите на сайтах http://www.nvidia.ru, http://nvidianews.nvidia.com и http://blogs.nvidia.com.

Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая преимущества, влияние и наличие репозитария NVIDIA GPU Cloud и планов NVIDIA по расширению поддержки на другие облачные платформы, приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. Такие обстоятельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU для параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, влияние технологического развития и конкуренции, изменения в предпочтениях и требованиях покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупателями, изменения в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые время от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в Комиссию по ценным бумагам и биржевым операциям, включая отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийся 30 апреля 2017 года. Копии отчетов для SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные, относящиеся к будущему заявлению, не относятся к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.

Статья в тему:  Обогрев задних сидений, список самых дешевых автомобилей с этой опцией

© 2017 NVIDIA Corporation. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA, DGX и Tesla являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. Все другие названия компаний и/или продуктов могут являться товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. Функции, цены, наличие и спецификации могут быть изменены без предупреждения.

NVIDIA представляет первый в мире компьютер с искусственным интеллектом для автономных автомобилей

NVIDIA сегодня представила первый в мире компьютер с искусственным интеллектом (ИИ), предназначенный для полностью автономных роботизированных такси.

Новая система под кодовым названием Pegasus является расширением вычислительной платформы для задач ИИ NVIDIA DRIVE PX, позволяя создавать автопилотируемые автомобили пятого уровня автономности (Level 5). Платформа NVIDIA DRIVE PX Pegasus обеспечивает свыше 320 трлн операций в секунду, что в 10 раз больше производительности ее предшественницы NVIDIA DRIVE PX 2.

NVIDIA DRIVE PX Pegasus позволяет создавать новый класс транспортных средств, которые могут работать без водителя — полностью автономных, без руля, педалей и зеркал, с интерьером в стиле дома или офиса. Они прибудут по требованию, чтобы безопасно доставить пассажиров в точки назначения, обеспечивая свободу передвижения даже пожилым и людям с ограниченными возможностями.

Из 225 партнеров, применяющих платформу NVIDIA DRIVE PX, 25 разрабатывают полностью автономные роботакси на базе графических процессоров NVIDIA CUDA. Сегодня их багажник напоминает небольшой дата-центр, в котором установлены стойки компьютеров с серверными GPU NVIDIA, выполняющими операции глубокого обучения, компьютерного зрения и параллельных вычислений. Габариты, требования по питанию и стоимость таких систем не позволяет вывести такие автомобили на массовый рынок.

Вычислительные требования роботакси колоссальны — воссоздание картины окружения с помощью 360-градусных камер высокого разрешения и лидаров, определение местоположения автомобиля с точностью до сантиметра, отслеживание других автомобилей и людей и планирование безопасного и комфортного маршрута до цели назначения. Все эти операции нужно выполнять с многочисленными уровнями избыточности, чтобы обеспечить высочайший уровень безопасности. Вычислительные требования беспилотных машин в 50-100 раз выше, чем у самых передовых обычных автомобилей с человеком за рулем.

Создание полностью самоуправляемого автомобиля является одной из самых важных задач нашего общества и одной из самых сложных в реализации, – отмечает Дженсен Хуанг, соучредитель и президент NVIDIA. – Pegasus с его рекордной скоростью вычислений в ИИ-задачах и эффективностью позволит обеспечить тот необходимый прорыв, которого так ждет вся индустрия.

Беспилотные автомобили дадут толчок к созданию новых сервисов проката машин. Будут изобретены новые типы автомобилей, напоминающие офисы, гостиные или комнаты в отеле. Путешественникам нужно будет просто заказать желаемый тип автомобиля в зависимости от цели поездки и планируемых активностей. Будущее общества изменится кардинально.

NVIDIA DRIVE PX Pegasus основана на четырех высокопроизводительных процессорах для задач ИИ. На платформе установлены два новейших SOC процессора NVIDIA с графическими ядрами на базе архитектуры NVIDIA Volta , а также два графических процессора нового поколения, предназначенных для ускорения задач глубокого обучения и компьютерного зрения. Эта система обеспечит огромные вычислительные возможности для полностью автономных автомобилей в компьютере размером с номерной знак со значительно меньшим энергопотреблением и стоимостью.

Статья в тему:  Штрафы, за которые не предусмотрена 50% скидка для легковых автомобилей

Система Pegasus имеет сертификат высочайшего уровня безопасности ASIL D и оснащена автономными входами/выходами, включая CAN (сеть контроллеров), Flexray, 16 специальных высокоскоростных входов для камер, радаров, лидаров и ультразвуковых датчиков, плюс разъемы 10Gbit Ethernet. Общая пропускная способность памяти превышает 1 терабайт в секунду.

Платформа NVIDIA DRIVE PX

Платформа NVIDIA DRIVE PX масштабируется от одного мобильного процессора для автомобилей Level 2+/Level 3 до комбинации из нескольких мобильных процессоров и дискретных GPU для автомобилей Level 5. Эти конфигурации работают на базе единой открытой программной архитектуры. Все это позволяет автопроизводителям и ведущим поставщикам переходить от разработки в производство в широком спектре решений — от режима AutoCruise на шоссе до режима AutoChauffeur для поездок от одной точки до другой и до Pegasus для полностью автономных машин.

NVIDIA DRIVE PX является одним из решений семейства NVIDIA для задач ИИ. Нейросети, обученные в дата-центрах на суперкомпьютерах для ИИ NVIDIA DGX-1, могут работать на платформах NVIDIA DRIVE PX, установленных в автомобилях. Унифицированная архитектура позволяет использовать те же самые программные алгоритмы, библиотеки и инструменты NVIDIA DRIVE, которые работают в дата-центре, для выполнения операций инференса в автомобиле.

Такой облачный подход позволяет автомобилям получать обновления по воздуху, чтобы постоянно, в течение всего срока службы, обогащаться новыми возможностями и функциями.

NVIDIA показал первый в мире компьютер для автономных автомобилей 5 уровня

  • NVIDIA показал первый в мире компьютер для автономных автомобилей 5 уровня

NVidia анонсировала свой новейший суперкомпьютер для полностью автономных автомобилей под кодовым названием Pegasus, расширяя платформу Drive PX, чтобы обеспечить мощность, необходимую для самоходных автомобилей 5 уровня.

Для этого новый NVidia Drive PX Pegasus предлагает более чем в 10 раз большую вычислительную мощность своего предшественника — Drive PX2 с более чем 320 триллионами операций в секунду.

Статья в тему:  Как «жестянщики» восстанавливают автомобили: Видео

Это позволит автомобилю, который может работать без водителя, поэтому не требует рулевого колеса, педалей или зеркал быть больше похожим на салон или офис.

«Создание полностью самостоятельного автомобиля является одним из самых важных достижений общества — и одной из самых сложных задач», — сказал основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан. «Успешная производительность и эффективность работы Pegasus чрезвычайно важны для отрасли, чтобы реализовать это видение».

NVidia заявляет, что из своих 225 партнеров на платформе Drive PX более 25 разрабатывают полностью автономную робототехнику, у которой свои соединительные линии заполнены существующими графическими процессорами Nvidia Cuda, что делает их нецелесообразными для производственных автомобилей.

Новый Pegasus будет доступен для автомобильных партнеров NVidia во второй половине 2018 года.

Подписывайтесь на наши ленты в таких социальных сетях как, Facebook, Вконтакте, Instagram, Pinterest, Yandex Zen, Twitter и Telegram: все самые интересные автомобильные события собранные в одном месте.

Nvidia DGX Суперкомпьютеры

Разработчики:Nvidia (Нвидиа)
Дата премьеры системы:2016/04/05
Дата последнего релиза:2020/04/12
Технологии:Суперкомпьютер

Содержание

2021: Nvidia DGX Station 320G

12 апреля 2021 года на ежегодной конференции GTC NVIDIA анонсировала новую версию DGX Station – DGX Station 320G, которая базируется на GPU Ampere, содержащем технологии, позволяющие делить GPU на подразделы, и по сравнению с предыдущей моделью обладает большим объемом памяти. До 28 специалистов по обработке и анализу данных могут использовать одну и ту же станцию одновременно.

Из презентации на GTC следует, что каждая такая станция обеспечивает производительность до 2,5 Пфлопс. Правда, в презентации не уточняется, имеется ли в виду производительность на операциях двойной или одинарной точности.

В компании заявляют, что кластер на базе CPU с аналогичной производительностью сегодня стоил бы порядка $1 миллиона, а DGX Station стоит $149 тысяч.

Полный список анонсов на GTC 2021 доступен здесь.

2020: NVIDIA DGX Station A100

16 ноября 2020 года компания NVIDIA представила петафлопсный интегрированный сервер NVIDIA DGX Station A100. Система искусственного интеллекта второго поколения DGX Station A100 ускоряет выполнение сложных задач машинного обучения и обработки данных для команд, работающих в офисах корпораций, исследовательских центрах, лабораториях или домашних офисах.

С производительностью в 2.5 петафлопс в задачах ИИ, DGX Station A100 является сервером для рабочих групп с четырьмя GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами, объединенными интерфейсом NVIDIA NVLink, с объемом памяти до 320ГБ для совершения новых прорывов в области обработки данных и искусственного интеллекта.

DGX Station A100 также является сервером рабочей группы, который поддерживает технологию NVIDIA MIG (Multi-Instance GPU). Благодаря этой технологии с помощью одной станции DGX Station A100 можно организовать до 28 отдельных инстансов для выполнения параллельных задач и работы нескольких пользователей без снижения производительности системы.

Организации по всему миру взяли на вооружение системы DGX Station для выполнения анализа данных и задач ИИ в таких отраслях, как образование, финансовые услуги, правительство, здравоохранение и розничная торговля. Среди них:

  • BMW Group Production применяет системы NVIDIA DGX Station для быстрого получения аналитических данных, так как они разрабатывают и разворачивают ИИ-модели для улучшения операций.
  • DFKI, немецкий исследовательский центр искусственного интеллекта, использует DGX Station для создания моделей, которые решают критически важные социальные и промышленные задачи, включая создание систем компьютерного зрения, которые помогают службам экстренной помощи быстро реагировать на стихийные бедствия.
  • Lockheed Martin применяет DGX Station для разработки моделей искусственного интеллекта, которые используют данные датчиков и лог-файлы для прогнозирования необходимости в техническом обслуживании, чтобы увеличить время безотказной работы производства, повысить безопасность для рабочих и снизить эксплуатационные расходы.
  • NTT Docomo, ведущий оператор мобильной связиЯпонии с более чем 79 миллионами абонентов, использует DGX Station для разработки инновационных сервисов на основе искусственного интеллекта, таких как решение для распознавания изображений.
  • Pacific Northwest National Laboratory использует станции NVIDIA DGX для проведения исследований в поддержку национальной безопасности, финансируемых из федерального бюджета. PNNL специализируется на технологических инновациях в области энергетической отказоустойчивости и национальной безопасности и является ведущим центром высокопроизводительных вычислений в США, занимающимся научными открытиями, энергетической отказоустойчивостью, химией, геонауками и анализом данных.

Хотя DGX Station A100 не требует питания или охлаждения уровня ЦОД, это система серверного класса, которая имеет те же возможности удаленного управления, что и системы NVIDIA DGX A100 для ЦОД. Системные администраторы могут легко выполнять любые задачи управления через удаленное соединение для специалистов по обработке данных и исследователей, работающих дома или в лабораториях.

DGX Station A100 доступна с четырьмя GPU NVIDIA A100 80GB или 40GB с тензорными ядрами, что позволяет группам исследователей выбрать систему в соответствии с их уникальными рабочими нагрузками и бюджетами.

DGX Station A100 более чем в 4 раза быстрее, чем DGX Station предыдущего поколения, в работе со сложными моделями диалогового ИИ, например, в инференсе BERT Large. Она обеспечивает почти трехкратное повышение производительности в обучения BERT Large.

Для больших рабочих нагрузок уровня ЦОД системы DGX A100 будут доступны с графическими процессорами NVIDIA A100 80GB, с удвоенным объемом памяти до 640 ГБ на систему, что позволит командам специалистов по ИИ повысить точность с помощью более крупных наборов данных и моделей.

Системы NVIDIA DGX A100 640 ГБ также могут быть интегрированы в корпоративные решения NVIDIA DGX SuperPOD, что позволит организациям создавать, обучать и развертывать массивные модели искусственного интеллекта на готовых ИИ-суперкомпьютерах, доступных в сборках по 20 систем DGX A100.

Среди первых систем DGX SuperPOD с DGX A100 640GB на борту – суперкомпьютер Cambridge-1, установленный в Великобритании для ускорения исследований в области здравоохранения, а также новый ИИ-суперкомпьютер HiPerGator в Университете Флориды, который будет применяться для исследований с использованием искусственного интеллекта во всем штате Флорида.

Доступность

Системы NVIDIA DGX Station A100 и NVIDIA DGX A100 640GB будут доступны в этом квартале у партнеров NVIDIA по всему миру. Для владельцев NVIDIA DGX A100 320GB доступен вариант апгрейда системы.

2018: Nvidia DGX-2

В конце марта 2018 года компания Nvidia представила суперкомпьютер DGX-2, обладающий производительностью около двух петафлопс, и предназначенный для задач глубокого обучения. По утверждению компании, одиночный сервер DGX-2 способен заменить 300 обычных серверов, занимающих 15 стоек в дата-центрах при в 60 раз меньшем размере и в 18 раз большей энергоэффективности. [1]

В основе суперкомпьютера лежат 16 видеоускорителей Tesla V100, сочетающих в себе графический процессор Nvidia GV100 на архитектуре Volta и 32 ГБ памяти HBM2.

Для связи графических ускорителей используется интерфейс NVSwitch, позволяющий «общаться» двум GPU на скорости до 300 Гбит/с. Данная шина вместе с NVLink 2 позволяет объединить все 16 Tesla V100 в один гигантский видеоускоритель с почти 82 тысячами ядер CUDA, более чем десятью тысячами ядер Tensor и 512 ГБ памяти HBM2 с предельной пропускной способностью в 14,4 Тбайт/с.

Остальные спецификации суперкомпьютера Nvidia DGX-2 включают два процессора Intel Xeon Platinum (конкретные модели не называются), до 1,5 Тбайт оперативной памяти DDR4, а также NVMe-накопители суммарным объёмом от 30 до 60 Тбайт. Кроме того, на борту присутствует интерфейс InfiniBand наряду со 100-гигабитным Ethernet. Энергопотребление устройства в нагрузке составляет 10 кВт.

Суперкомпьютер Nvidia DGX-2 был оценён производителем в $400 тыс., поставки начнутся в третьем квартале. [2]

2016: Nvidia DGX-1

5 апреля 2016 года компания NVIDIA сообщила о создании DGX-1 с целью поддержки разработок в сфере искусственного интеллекта.

NVIDIA DGX-1 – система, разработанная специально для задач глубокого обучения. Она оснащена необходимым аппаратным обеспечением, программным обеспечением для глубокого обучения и инструментами разработки для быстрого разворачивания системы. В ее основе графические процессоры, которые обеспечивают скорость обработки данных, сравнимую с 250 серверами x86 архитектуры.

Использование GPU-ускоренных вычислений обеспечивает исследователям в области данных создание умных машин, способных учиться, видеть и воспринимать мир как человек. Система обладает значительной вычислительной мощью, позволяя запускать приложения искусственного интеллекта. Она сокращает время исследователей на обучение больших и сложных глубоких нейронных сетей.

Нейронные сети позволяют создавать новые типы приложений, работающих с колоссальными объемами информации и, соответственно, требующих более высокого уровня вычислительной производительности.

В набор ПО DGX-1 входят:

  • NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), интерактивная система для создания глубоких нейронных сетей (DNN),
  • NVIDIA CUDA Deep Neural Network (cuDNN) версии 5, GPU-ускоряемая библиотека примитивов для создания DNN.

В составе системы оптимизированные версии нескольких широко используемых фреймворков глубокого обучения— Caffe, Theano и Torch. DGX-1 предоставляет доступ к облачным инструментам управления, обновлениям ПО и банку приложений-контейнеров.

Характеристики

  • Пиковая производительность до 170 терафлопс вычислений половинной точности (FP16)
  • Восемь GPU-ускорителей Tesla P100, с 16 ГБ памяти на борту каждого GPU
  • NVLink Hybrid Cube Mesh
  • 7ТБ SSD DL Cache
  • Dual 10GbE, Quad InfiniBand 100Gb
  • 3U – 3200 Вт

Суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 – это первая в мире система, разработанная специально для задач глубокого обучения и ускоренного анализа данных в области искусственного интеллекта. Суперкомпьютер позволяет обрабатывать и анализировать информацию в 100 раз быстрее по сравнению с традиционными вычислительными системами, что приводит к значительной экономии на формировании и обслуживании ИТ-инфраструктуры.

Система построена на ускорителях Tesla P100, высокоскоростное соединение между которыми обеспечивает интерфейс NVIDIA NVLink, способный увеличить скорость обмена данными между GPU до 12 раз по сравнению с шиной PCI-E. Комплекс программного обеспечения системы выключает NVIDIA DIGITS GPU Training System, NVIDIA Deep Learning SDK (CuDNN, NCCL), NVIDIA Dockerдля быстрого создания и обучения глубоких нейронных сетей (DNN). Помимо этого, система включает оптимизированные версии широко используемых фреймворков глубокого обучения — Caffe, Theano, Torch и не только. NVIDIA DGX-1 также имеет доступ к облачной системе управления, необходимой для создания и развертывания контейнеров, системных обновлений и доступа в хранилище приложений.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов: